從業多年,莊主曾任職于招行、交行,也跟各大電銷、網銷、渠道、資方打過交道,其實最想認識的人就是風控,因為風控很大程度決定貸款的審批與否,是貸款審批的決策人。
現如今,銀行有著非常完美的大數據風控系統,從傳統的人找錢變成了錢找人,有應用、有場景、有模型、有數據、有流量,未來在AI引領的數據模型中,未來很有可能就不需要信貸專員了,輸入客戶信息后,全部自動化匹配到審核到放款,人工參與的程序越來越少。
貸款審核的時候,風控反欺詐部分非常嚴格,一旦判定欺詐,則直接拒貸;而風控的另一部分,則是風控評分系統,對貸款人相關因素進行量化評分,綜合打分,然后給出一個數值!
我是莊主,從業多年,曾任職于招商銀行、交通銀行,專業靠譜,不玩套路,口碑好評率接近100%。在上海,我見過太多為貸款融資而困擾的客戶,有些是個人資質或征信問題,更多是不懂各大銀行貸款政策及貸款的邏輯造成的。為此,走了很多彎路,如果你有貸款方面的問題,關注咨詢我,我會1v1為你解答。聯系:shenzz12345
很多人會問,貸款審核、審核哪些?
一:審核信息真實性
信息真實性是貸款審批的第一步也是最基礎的一步,核實本人身份信息、工作信息、住址信息、學歷信息、婚姻信息、聯系人信息、資金用途合規等等;
這是對貸款用戶負責,也是銀行風控的第一查。
來聽幾個故事:
故事1:
哥哥在里面踩裁縫機,弟弟拿著哥哥的資產信息去民間做抵押貸款,關鍵是哥哥和弟弟長得真叫一個像。
故事2:
你見過一個人通訊錄是空的嗎?沒有聯系人,讓他寫也寫不出,一眼就有問題,果不其然,拒,最終也沒查出原因。
故事3:
銀行經理:你真是本科嗎? 客戶:是的
銀行經理:確定嗎? 客戶:確定
銀行經理:那你拉一下學信網 客戶:不拉
銀行經理:為什么? 客戶:我高中畢業
故事4:
莊主啊,你不是說我負債有點超了嗎?我把我收入填寫得高一點不就行了,對了,銀行那邊不是要下戶嗎?我不方便下戶,我住601,我填602可以嗎?到時候下戶就去我鄰居家602,可以嗎?
停,來打開你的個人所得稅,這家銀行要求客戶經理和客戶合影的,對了,把你個人所得稅打開,一起拍進去,照片不行,要錄視頻;
還有,打開你的外賣或者購物平臺,找一個2個月前的訂單,截圖顯示你名字號碼以及具體住址。
當然,這只是最最最初級的手段了。
二:審核還款能力
假如說,資料真實性是貸款審核的第一步,那么你的還款能力便是關鍵,特別是個人資產情況和個人負債。
一般來講,銀行會從流水、固定資產、工作情況、大額存單等眾多維度來考核借款人還款能力,工作穩定、流水較高、有固定資產的借款者更受銀行的青睞。
為此,借款人在提交資料時,要盡可能多的展示自己的資產、財產情況,例如房子、車子、社保、公積金,以及其他收入等。
特別注意,多頭借貸和負債率過高是大忌。當借款者所背債務太高,貸款筆數太多時,會被判斷為還款壓力大,還款能力差,從而被拒貸。
來聽個故事:
故事1:
莊主,我要100萬,我想做生意,我想創業。
好,來核一下資質:非上海人,工資5000元,公積金沒有,有社保,單位是勞務公司,沒房沒車沒保單,沒學歷,大齡未婚,家人不能知道貸款,負債10萬左右,目前每個月還3000元左右的貸款。
莊主報了方案,額度肯定達不到100萬,然后客戶跑了10幾家銀行和第三方公司,最終被別人騙了,點了好幾個網貸,征信全花,因為你的需求只有騙子才能達到。
你想找劉亦菲做老婆,也要看自己條件,是不是?貸款同樣如此,也就是你的還款能力,100萬常規的36期,等額本息本金月供2.78萬,你月薪5000拿什么還?
故事2:
騙工薪族,騙術只要一般就可以;
我是老板,我能力強悍,閱歷豐富,我不會被騙吧?我想說,小麥子用小鐮刀,大麥子用大鐮刀,你再強的老板又如何,月薪50萬的貸款中介見你并不慌張。
公司名字我就不說了,直接上案例:
老板要500萬資金,找到中介,費用10個點,好,ok,你真能解決我問題,我也認。
結果只做出來100萬,還有400萬就做不出來了,
按照道理,就算收費你也最多收100萬的10個點,也就是10萬
但是,騙客戶,要按照500萬10個點來收,先放100萬,剩下400萬過段時間放
結果,客戶到手100萬,支付50萬手續費
過了一段時間,客戶說,剩下400萬呢
中介:不好意思,放不出來了,原因是1234567
結果,不怕的,見怪不怪,我也遇到過客戶發現被騙后,找到公司,你不退我錢,我跳,依舊是不怕的,就是這么硬氣。
但總有濕鞋時,這種公司不長久,總有一天出問題,可是目前的市場是,很多公司都在這么做。
三,還款意愿
還款意愿也是銀行審核貸款資料時,最看重的信息之一,銀行通常會通過個人征信報告來分析判定。
個人征信報告除了記錄基本信息外,還包含你每一次貸款、還款、逾期等記錄,一旦出現負面記錄,將5年無法消除,如果借款人既往的貸款有“連三累六”等負面記錄時直接便會被拒貸。
但是話說回來,過得了征信,還需要過大數據。
那么,什么叫大數據?
多頭借貸,網貸逾期,信貸指數 ,司法案例 ,司法執行 ,失信信息,稅務執法,催欠公告 ,網貸催收,風險掃描 ,行為測評,償債評估 ,房產測算,股權投資,航空出行,鐵路出行,法定代表人,合作伙伴 ,教育背景,專利信息,社會關注度等等
為什么好多人說我征信沒有逾期。工作單位好或者公積金交的多都能拒絕了,批不了款,那可能就是大數據有問題了!
還要看看征信,看哪些?
常見征信的50個分析點:
不是本地戶,工作不穩定,居住不穩定,信用卡張數太多,信用卡額度太低,信用卡額度使用率太低,信用卡使用率太高,信用卡平均使用額度太高,單張信用卡額度太高,單張信用卡額度太少,貸款筆數太多,貸款筆數太少不怎么和銀行打交道,有小額有消費金融,有微粒貸,有先息后本的貸款,有貸款逾期,信用卡逾期,沒社保,沒公積金,社保掛靠,打卡工資名稱和公積金不一致,社?;鶖堤停e金基數太低,單位交社保人數太少,社保斷交,查詢次數太多,貸款查詢太多,擔保資格查詢,名下有個人擔保,貸后管理查詢太多,配偶不能接電話、不能知道貸,單位沒座機,不能考察、沒有經營場地,沒流水,提供不了資金用途單位注冊時間短,負債高,年齡大,高危行業、高風險行業,沒單位沒穩定收入未婚、離婚,是法人、占股少、有暗股沒納稅等等
同樣,我們也看個案例:
我遇到過太多的,名下房資產幾百上千萬的,征信也沒什么負債,單位好流水多,理論上可以輕松獲得無抵押獲得幾十到兩三百萬的資金,奈何發生各種奇葩事項;
有的是10年前分期買手機,分到最后幾期的時候,手機壞了,賣家不退貨,賭氣不還了;有的是自述借了網貸,貪點小便宜,小幾萬沒還;還有的說什么網貸平臺倒閉了,找不到還款入口了。。。各種理由都有。
結果就是在你人生真正需要資金的時候,后悔了,有的孩子留學要錢,貸不出;有的做生意,資金鏈斷了,貸不出;
做抵押又不愿意,就算解除各種限制做抵押,利息有比別人高出4-10倍,因小失大,有時候我們開玩笑說,你是真沒有大智慧啊,莊主身邊還遇到過很多,同樣是征信代價,但是獲得的卻是你的幾百倍,你為萬把塊把征信搞壞了,不值,要是幾十幾百萬,還值得些,有點腹黑,不作延展了。
貸款資料審核是一件很系統化的工作,雖然以上只有簡簡單單幾個方面,但事實上每個方面會細化出若干項指標,每個指標都有相應的要求,同時針對不同地區、不同銀行要求也各不相同。
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